Արկունագրության Մաքինաներ. AI-ն Արկունագրության Արդյունավետ Տեխնոլոգիայում

Տպագրական գործընթացներում AI-ի արդյունավետություն

Ավտոմատացված գործընթաց ՀИ-ի միջոցով

ԱԻ տեխնոլոգիան փոխում է տպագրական խանութների ամենօրյա աշխատանքների կառավարման մակարդակը, ավտոմատացումն ապահովելով այնպիսի մակարդակով, ինչպիսին ավանդական մեթոդներով հնարավոր չէր նախկինում տեսնել: Տպիչները, որոնք իրենց գործողություններում ներդնում են ԱԻ-ն, նկատում են, որ կրճատվում է սպասման ժամանակը, ինչն ընդհանուր առմամբ ավելի հեշտացնում է աշխատանքների համապատասխան նախագծումը: Կախարդական մասն սկսվում է, երբ այս խելացի գործիքները վերլուծում են տվյալների տարբեր տեսակներ, հայտնաբերում են միտումներ, որոնք ուրիշը չէր կարողանա նկատել, և ապա կանխատեսում են հաջորդ քայլերը: Վերցրեք, օրինակ, RPA-ն, որը էապես կրկնօրինակում է մարդկանց կողմից իրականացվող գործողությունները, սակայն ավելի արագ: Այս համակարգերը հավաքում են տեղեկատվությունը ձեռնարկության տարբեր համակարգերից և ամեն ինչ միասին դասավորում այնպես, որ ավտոմատացվեն այնպիսի գործառույթները, ինչպիսիք են ֆայլերի կառավարումը և հաճախորդների հետ հաղորդակցությունը: Ըստ Deloitte-ի հետազոտությունների, ԱԻ տեխնոլոգիան օգտագործող ձեռնարկությունները հայտնում են առաքման ժամանակի կրճատում մոտ 40%-ով: Սա իսկապես ակնառու ցուցանիշ է: Այսօր Smart Print Scheduler-ը և Printavo-ն դարձել են անհրաժեշտ գործիքներ ցանկացած մեկի համար, ով լուրջ է վերաբերվում թվային տպագրության ավտոմատացմանը:

Պրոգնոստիկ ապահովման համար օպտիմալ աշխատանք

Տպագրական արհեստանոցներում սարքավորումների սպասարկման ժամանակացույցերի կառավարման գործում կանխատեսողական սպասարկման համար արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը փոխում է սպասարկման մոտեցումը: Այլևս սարքերի անջատումը սպասելու փոխարեն, հիմա ընկերությունները ստանում են տեղեկացումներ անհրաժեշտ սպասարկման մասին՝ հիմնված սենսորների կողմից սեղմիչներից ստացված ակտիվ կատարման տվյալների վրա: Վերցրեք մի ընկերություն, որն աշխատում էր IBM Watson տեխնոլոգիայի հետ՝ նրանք տեսան, որ դադարեցված աշխատանքի ընթացքը նվազեց մոտ 30%-ով, երբ սկսեցին օգտագործել այս խելացի սպասարկման համակարգերը: Ֆինանսական առումով էլ ակնհայտ են առումները: Ավարտային վերանորոգումների վրա ավելի քիչ փող ծախսելը նշանակում է ավելի մեծ խնայում երկար ժամանակահատվածում, ինչպես նաև ճիշտ սպասարկման դեպքում սարքերը ավելի երկար են տևում: Այսօր օգտագործվող ամենատարածված տպագրական գործընթացների մեծ մասում սարքավորումների վրա տեղադրվում են տարբեր սենսորներ: Այս փոքրիկ սարքերը հավաքում են տեղեկատվություն թվային տպիչների աշխատանքի մասին, թույլատվություն տալով տեխնիկներին հայտնաբերել խնդիրները, մինչև դրանք մեծ խնդիրներ դառնան:

Դիջիտալ տպագրության գործունեությունների կարգավորում

Արհեստական ինտելեկտը դարձել է խաղի փոփոխության գործոն թվային տպագրության աշխատանքների համար, որոնք ձգտում են ավելի հարթ գործողությունների կատարման։ Այս խելացի համակարգերը հիմնականում ուսումնասիրում են, թե ինչպես են բաները ամենօրյա աշխատում, հայտնաբերելով տեղեր, որտեղ ժամանակը կորչում է կամ գործընթացները դանդաղեցնում են արտադրությունը։ Երբ խոսքը վերաբերում է իրական աշխարհի արդյունքներին, որոշ տպարաններ տեսել են, որ իրենց աշխատանքային հոսքը մոտ կեսով արագացել է AI գործիքների ներդրումից հետո, ինչպես նշված է մի վերջերս հրատարակված PrintWeek հրատարակության մեջ։ Վերցրեք, օրինակ, խելացի հերթագրման ծրագրակազմը, որը ավտոմատ կերպով նշանակում է մեքենաներ և աշխատակիցներ՝ կախված նրանից, թե այժմ ինչ աշխատանքներ են պետք կատարել հիմա, իսկ ինչը՝ ավելի ուշ։ Արդյունքը՝ ավելի քիչ դադար տպման շարքերի միջև և ավելի քիչ նյութերի կորուստ, քանի որ ամեն ինչ ավելի լավ է աշխատում։ Ընկերությունները, ինչպիսին է Efficiency360-ը, իսկապես խառնում են բաները այս ոլորտում, առաջարկելով լուծումներ, որոնք խորապետ վերլուծում են արտադրողական տվյալները՝ գտնելու թաքնված հնարավորություններ բարելավման համար ամբողջ տպագրական գործընթացների ընթացքում։

AI տեխնոլոգիայի միջոցով ճշգրտության ավելացում

Կարգավորություններ և UV արձանագրության նորություններ

Արհեստական ինտելեկտի ոլորտում տեղի ունեցած առաջընթացը փոխել է UV տպման դիզայնների կառուցվածքը, նվազեցնելով կորցված նյութերը և մեծացնելով ճշգրտությունը: Հիմա խելացի ալգորիթմներն են որոշում, թե որտեղ է լավագույնս տեղադրել դիզայնները տարբեր մակերեսների վրա, որպեսզի ամենաքիչ տեղն անօգտագործ մնա: Procolored-ի DTF տպիչը հենց այդպիսի օրինակ է: Նրանց մեքենաները իրենց աշխատանքի ընթացքում օգտագործում են AI, որպեսզի տպումները միշտ ճիշտ ստացվեն: Երբ արտադրողները AI-ն միացնում են ավանդական UV տպման մեթոդներին, ստանում են ավելի հուսալի և քիչ սխալներ թույլ տվող սարքավորումներ: Արդյունաբերությունը ակնհայտորեն տեղեկավորված լուծումների է ձգտում, քանի որ դրանք ավելի շահուղղված են ինչպես արժեքի, այնպես էլ որակի տեսանկյունից:

AI-ով աստիճանավորված UV տպիչները ներկայացնում են տպագրության տեխնոլոգիական էվոլյուցիայի գագաթը, դա դառնում է անվարարժ բիզնեսների համար, որոնք ուզում են ստանալ ճշգրտություն, նվազացնել ծախսները՝ տպագրության լուծումների մեջ։ Այսպիսով, AI-ի ազդեցությունը ոչ միայն ցույց է տալիս արժեքավորությունը, այլ նաև համոզում է գործարարությունների վերջնական արդյունքներում։

Գույնի վարիչում և պատկերի օպտիմալացում

Արհեստական ինտելեկտով աջակցվող գործիքները իրական ազդեցություն են թողնում գունակառավարման և թվային տպագրության համար նախատեսված նկարների օպտիմալացման գործում: Դրանք օգնում են պահպանել գունային ճշգրտությունը և համապատասխանությունը տարբեր տպման շրջաններում, ինչը շատ կարևոր է ապրանքանիշների համար, որոնք ցանկանում են լավ տեսք ունենալ և հաճախորդների համար, ովքեր սպասում են որակյալ աշխատանքի: Որոշ ընկերություններ, որոնք անցել են այս խելացի գունակառավարման համակարգերին, նկատել են տպագրված նյութերի նկարների որակի բարելավում, ինչը բնականաբար բարձրացրել է հաճախորդների բավարարվածությունը արդյունքներով: Ինչն է դարձնում ԱԻ-ն այդքան արդյունավետ: Դա այն է, որ այն աշխատում է բարդ գունային պրոֆիլների հետ, որոնք տպիչներին ճիշտ ցույց են տալիս, թե ինչպես մոտենալ յուրաքանչյուր գունային տեսակին և երանգին, որպեսզի վերջնական արտադրանքը ճիշտ համապատասխանի նախօրոք նախագծվածին, նույնիսկ ամբողջական տպման գործընթացից հետո:

Իրոք արհեստական ինտելեկտի նկարների օպտիմալացման տեխնոլոգիան բավականի բարդ բան է: Այդ ալգորիթմները կարողանում են կարդալ բարդ գունային պրոֆիլները և անհրաժեշտության դեպքում անմիջապես կատարել ճշգրտումներ: Տպագրության աշխարհում հիմա հաճախ ենք հանդիպում կանխատեսողական գունային ճշգրտումների և ավտոմատ կալիբրացիայի օրինակներին: Դա ցույց է տալիս, թե որքան կարևոր է դարձել արհեստական ինտելեկտը տպագրության որակը պահպանելու գործում: Տպարանները, որոնք օգտագործում են այդ արհեստական ինտելեկտի գործիքները, հաճախ ավելի հաճախ են հասնում հաճախորդների ցանկացած պահանջին՝ ապահովելով սուր մանրամասներ և հարուստ գունային նախատիպեր, որոնք տպագրված նյութերին տալիս են համապատասխան տեսք և հանդիսանում են հարաբերակցությունների մեջ առանձնացող տարր:

Համարժեքություն AI-ով ասպարեզացված տպագրության միջոցով

AI անալիտիկայի միջոցով նյութերի չափանցի նվազում

Արհեստական ինտելեկտի անալիտիկան օգնում է հետևել և կրճատել տպման ժամանակ առաջացող թափոնները: Այս խելացի համակարգերը տվյալների տարբեր տեսակներն են ուսումնասիրում՝ ճշգրիտ որոշելու համար, թե որքան նյութ է օգտագործվում, ինչը նշանակում է ընդհանրապես ավելի քիչ թափոն: Որոշ հետազոտություններ ցույց են տվել, որ ձեռնարկությունները, որոնք սկսել են օգտագործել ԱԻ իրենց տպման գործողությունների համար, ավարտում են նյութերի մոտավորապես 25%-ով ավելի քիչ թափոններ առաջացնելով, քան նախ: Այդպիսի բարելավումն իսկապես կարևոր է, եթե մենք ցանկանում ենք ավելի կանաչ արտադրողական գործողություններ ունենալ: Վերցրեք, օրինակ, Procolored DTF տպիչները, որոնք օգտագործել են այս բարդ անալիտիկական մեթոդները՝ իրենց կանաչ նպատակներին հասնելու համար, ինչը ապացուցում է, թե որքան արդյունավետ է ԱԻ-ն տպարաններում ավելորդ նյութերի օգտագործումը կրճատելու գործում:

Էներգիայի սպառման օպտիմիզացիա

Արհեստական ինտելեկտը գերազանցում է թափոնների նվազեցումը, այն իրականում մեծ նշանակություն ունի նաև տպագրական կետերում էներգիայի խնայումը ապահովելու գործում: Երբ մենք միացնում ենք AI-ն մեր գոյություն ունեցող էներգետիկ կառավարման գործիքների հետ, տպիչները վերջապես ավելի փոքր ածխածնի հետքեր են թողնում, քան առաջ: Որոշ հետազոտություններ ցույց են տվել, որ ձեռնարկությունները, որոնք ընդունել են այսպիսի խելացի տեխնոլոգիաներ, կարողացել են իրենց էներգետիկ հաշիվները 15 տոկոսով կրճատել: Այս առումով օգուտները լավ են լինում ոչ միայն մոլորակի, այլ նաև ամսվա վերջում իրական փող են խնայվում: Ապագայում, ինչպես նաև մեքենայական սովորելու բնագավառում ավելի լավ արդյունքների հասնելու հետ, ակնկալվում է, որ մեր տպագրության գործընթացների կանաչացման գործում կլինեն ավելի մեծ բարելավումներ: Այսպիսի առաջընթացը արդեն փոխում է մարդկանց սպասելիքները ժամանակակից արտադրական տեխնոլոգիաներից ամբողջ ճյուղում:

AI-ն տպագրական տեխնոլոգիայի ապագայում

AI 3D և ակրիլիկ տպագրման նորություններում

Ինտելեկտուալ հնարավորությունները խաղի կանոններն են փոխում 3D տպման և ակրիլային տպման համար այնպես, ինչպես մենք սկսում ենք ըմբռնել: 3D տպման դեպքում արհեստական ինտելեկտը աջակցում է արտադրողներին ավելի լավ արդյունքների հասնելու համար՝ ավելի խելացի դիզայնի և ավելի բարելավված արդյունավետության շնորհիվ: Տեխնոլոգիան ուսումնասիրում է տվյալների բոլոր տեսակները՝ դիզայնի գործընթացները արագացնելու, կորցրած նյութերը նվազեցնելու և տպման ընթացքում ապրանքների արտադրման ժամանակը կրճատելու համար: Ակրիլային տպման դեպքում նույնպես ԱԻ-ն բացում է նոր ստեղծագործական հնարավորություններ: Այժմ դիզայներները կարողանում են ստեղծել մանրամասն նախշեր և բարդ ձևեր, որոնք ավելի վաղ գործնականում անհնար էր իրականացնել: Այս բարելավումների շնորհիվ տպված օբյեկտները ավելի լավ են նայում, ինչպես նաև ավելի լավ են աշխատում իրական կիրառություններում: Շուկայի մեծամասնաբար դիտորդները կարծում են, որ շուտով երկու տպման տեխնոլոգիաներում էլ կտեղի ունենա ավելի խորացված ԱԻ-ի ինտեգրում, ինչը կբերի ոչ միայն հիանալի հնարավորությունների, այլև կհարստացնի այն սահմանները, որոնք հնարավոր է այսօր:

Հիպեր-անձնականացում և պահանջատրոհ արտադրություն

Հիպեր կարգավորումը տարօրինակ հատկանիշ է դարձել այսօրվա տպման տեխնոլոգիաների աշխարհում, և արհեստական ինտելեկտը հենց այստեղ է տարբերություն է անում: Երբ մենք խոսում ենք հիպեր կարգավորման մասին, իրականում նկատի ունենք տպման ապրանքներ ստեղծելը, որոնք ճիշտ համապատասխանում են յուրաքանչյուր հաճախորդի ցանկություններին՝ մանրամասներով: Արհեստական ինտելեկտը մեծ աջակցություն է ցուցաբերում հաճախորդների տվյալները վերլուծելու, նրանց ցանկությունները կանխատեսելու և ավտոմատ կերպով ստեղծելու հարմարեցված դիզայները այդ տեղեկությունների հիման վրա: Այդ հարցում նշենք, որ արհեստական ինտելեկտը փոխում է նաև արտադրողների կողմից պահանջարկի արտադրության կառավարման եղանակը: Ըմբռնումների մնացած պաշարների քանակի վերաբերյալ այլևս չի պահում ըմբռնումները, քանի որ խելացի համակարգերը կարող են կանխատեսել, թե ինչ է վաճառվելու, և համապատասխանաբար կարգավորել մատակարարման շղթաները: Վերցրեք, օրինակ, Procolored-ը, որը այսօր հենց այդ մեթոդներն է օգտագործում հաճախորդների սպասումներին ճիշտ համապատասխանելու և ծախսերը վերահսկելու համար: Արհեստական ինտելեկտ ընդունող ձեռնարկությունները միայն ոլորտային շուկաներ բավարարելով չեն սահմանափակվում: Շնորհիվ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների իրական ժամանակում կատարվող ճշգրտումների շնորհիվ նրանք ամենօրյա գործողություններն ավելի լավ են կատարում, ևս մեկ անգամ ապացուցելով, թե ինչու է արհեստական ինտելեկտը անընդհատ փոխում արդյունաբերությունները:

- Դիտեք Procolored DTF Printer-ը ստորագրական լուծումների համար։